Sistem pengecaman wajah

Sistem pengawasan Eropah Swiss: Sistem pengecaman wajah dan jenis kenderaan, warna dan pengecam nombor plat kereta.
Pandangan sisi.
Pandangan dekat penyilau infra. Cahaya ini tidak kelihatan pada mata manusia tetapi ia mencipta persekitaran cerah seperti siang bagi kamera pengawas.

Sistem pengecaman wajah ialah aplikasi komputer yang mengenal pasti atau mengesahkan identiti seseorang dari komponen gambar digital atau bingkai video dari sumber video. Salah satu caranya adalah dengan membandingkan ciri-ciri wajah dipilih dari gambar dan sistem pengurusan pangkalan wajah.

Ia biasanya digunakan dalam sistem keselamatan dan boleh dibandingkan dengan biometrik lain seperti cap jari atau sistem pengecaman iras mata.[1]

Teknik

Kaedah lama

Sesetengah algoritma pengecaman wajah mengenal pasti wajah dengan mengambil tanda muka, atau ciri, dari wajah subjek. Sebagai contoh, algoritma mungkin menganalisa kedudukan perbandingan, saiz, dan/atau bentuk mata, hidung, tulang pipi, dan rahang. Ciri-ciri ini kemudiannya digunakan bagi mencari gambar lain dengan ciri yang serupa.[2] Algoritma lain menormalkan Other algorithms menormalkan galeri gambar wajah dan memampatkan data wajah, hanya menyimpan data dalam gambar yang berguna bagi pengecaman wajah. Gambar prob kemudian dibandingkan dengan data wajah.[3] Salah satu sistem yang paling awal berjaya[4] berasaskan teknik membanding templat[5] digunakan pada set ciri-ciri wajah menonjol lalu memberikan sejenis perwakilan wajah yang dimampatkan.

Algoritma pengecaman boleh dibahagi kepada dua pendekatan utama, geometrik, yang melihat kepada ciri menonjol, atau fotometrik, iaitu pendekatan statistik yang memurnikan gambar kepada nilai dan membandingkan nilai dengan templat bagi menyingkirkan kelainan.

Algoritma pengecaman popular termasuk "Principal Component Analysis" dengan eigenface, analisa beza layan linear, "Elastic Bunch Graph Matching fisherface", model Markov Tersembunyi, dan padanan pautan dinamik berpendorong neuron ("neuronal motivated").}}

Pengecaman tiga dimensi

Trend yang baru muncul didakwa mencapai ketepatan yang belum pernah dicapai sebelum ini, ia itu pengecaman wajah tiga dimensi. Teknik ini menggunakan penderia bagi menangkap maklumat mengenai bentuk wajah. Maklumat ini digunakan bagi mengenal-pasti ciri-ciri menonjol mengenai bentuk wajah. Maklumat ini kemudiannya digunakan bagi mengenal-pasti ciri-ciri menonjol pada permukaan muka, seperti kontor soket mata, hidung, dan dagu.[6]

Satu kelebihan pengecaman wajah 3-D adalah ia tidak terjejas oleh perubahan cahaya seperti teknik lain. Ia juga mampu mengecam wajah dari julat sudut penglihatan berlainan, termasuk pandangan sisi.[7][8]]]}}

Teknik pemadanan 3D yang sempurna juga boleh menjadi sensitif bagi raut wajah. Untuk mencapat matlamat itu sekumpulan di Technion menggunakan peralatan dari geometri metrik bagi menangani gambaran sebagai isometri[9]

Analisa tekstur kulit

Satu lagi tren yang muncul menggunakan perincian englihatan pada kulit, sebagaimana ditangkap pada gambar digital piwaian atau diimbas. Teknik ini dikenali sebagai analisa tekstur kulit, menukar garis unik, pola, dan tmpok kelihatan pada kulit seseorang kepada ruang mathematik.[2]

Ujian menunjukkan bahawa dengan tambahan analisa tekstur kulit, prestasi bagi mengecam wajah boleh ditingkatkan antara 20 hingga 25 peratus.[2][6]

Bahasa lain