Operaciones de coma flotante por segundo

El rendimiento del equipo
Nombreflops
kiloflops/kiloofps103
megaflops/megaofps106
gigaflops/gigaofps109
teraflops/teraofps1012
petaflops/petaofps1015
exaflops/exaofps1018
zetaflops/zetaofps1021
yotaflops/yotaofps1024

En informática, las operaciones de coma flotante por segundo son una medida del rendimiento de una computadora, especialmente en cálculos científicos que requieren un gran uso de operaciones de coma flotante. Es más conocido su acrónimo, FLOPS (del inglés floating point operations per second). FLOPS, al ser un acrónimo, no debe nombrarse en singular como FLOP, ya que la S final alude a second (o segundo) y no al plural.

Las computadoras exhiben un amplio rango de rendimientos en coma flotante, por lo que a menudo se usan unidades mayores que el FLOPS. Los prefijos estándar del SI pueden ser usados para este propósito, dando como resultado mega-FLOPS (MFLOPS, 106 FLOPS), giga-FLOPS (GFLOPS, 109 FLOPS), tera-FLOPS (TFLOPS, 1012 FLOPS), peta-FLOPS (PFLOPS, 1015 FLOPS), exa-FLOPS (EFLOPS, 1018 FLOPS).

Rango de rendimiento

Una computadora de escritorio, que usa por ejemplo un procesador Pentium 4 o Athlon 64, típicamente opera a más de 3 GHz, provee de un desempeño computacional del rango de unos cuantos GFLOPS. Aún algunas consolas de videojuegos del final de los años noventa y principios del 2000, tales como Gamecube y Dreamcast, tuvieron un rendimiento mayor a un GFLOPS.

La primera supercomputadora, Cray-1 fue puesta en marcha en el Laboratorio Nacional de Los Álamos en 1976. La Cray-1 era capaz de operar a 80 MFLOPS. En poco más de treinta años desde entonces, la velocidad computacional de las supercomputadoras es más de un millón de veces mayor.

La supercomputadora más rápida del planeta desde junio de 2018 es Summit, con una capacidad de 200 petaflops, arrebatando el primer puesto al Sunway TaihuLight, que cuenta con una capacidad de 93 petaflops. A este le sigue el Tianhe-2, con 34 petaflops.

La computación distribuida usa internet para conectar computadoras personales y lograr un efecto similar; ha permitido a [email protected], el mayor de dichos proyectos, computar a una velocidad de más de 100 TFLOPS. DistrRTgen (enlace roto disponible en última versión). y climateprediction.net.

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