Esquema en copo de nieve

Ejemplo de modelo de datos en copo de nieve.

En las bases de datos utilizadas en ( data warehousing), un esquema en copo de nieve es una estructura algo más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando alguna de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos. La finalidad es normalizar las tablas y así reducir el espacio de almacenamiento al eliminar la redundancia de datos; pero tiene la contrapartida de generar peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más relaciones entre las tablas (JOINS) lo que tiene un impacto directo sobre el rendimiento.

Introducción

En las aplicaciones OLAP implementadas sobre bases de datos relacionales ( ROLAP), un elemento clave es el Cubo OLAP. Estos cubos (también llamados hipercubos) almacenan grandes volúmenes de datos que posteriormente deben ser analizados en función de unos determinados parámetros. Al diseñar las tablas en las que se han de almacenar estos datos y parámetros, si se aplican las técnicas de Normalización de bases de datos para optimizar el espacio requerido para guardar estos datos eliminando las redundancias, es habitual que se termine obteniendo un esquema en copo de nieve; en este tipo de esquemas se tiene una tabla central de hechos en la que se guardan las medidas del negocio que se quiere analizar, y en las tablas adyacentes se tendrán las dimensiones (parámetros) de que dependen los datos del negocio. Si por alguna dimensión se requiere más de una tabla se dice que el esquema resultante es un esquema en copo de nieve.

En el ejemplo de la figura adjunto, pese a no estar totalmente normalizada (por ejemplo, la tabla 'Dimension_Almacen' tiene redundancias) se observa como para algunas dimensiones de la tabla de hechos como Producto y Cliente se ha empleado más de una tabla, dando lugar a una jerarquía de dimensiones. Por ejemplo, los productos se pueden clasificar por marcas, además, estos mismos productos se pueden agrupar por categorías y subcategorías.

Other Languages