Algoritmo de cobertura

El algoritmo de cobertura es utilizado dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Su uso se engloba en la búsqueda de reglas en él dado un conjunto de ejemplos de entrenamiento.

El objetivo del algoritmo de cobertura es la obtención de una regla de la forma: SI conjunción de pares <atributo, valor> ENTONCES atributo-objetivo = valor

Donde la conjunción de pares <atributo, valor> es de la forma:

atributo = valor

El algoritmo

Aprendizaje-por-Cobertura(D, Atributo-objetivo, v)
  Hacer Reglas-aprendidas igual a vacío
  Hacer E igual a D
  Mientras E contenga ejemplos cuyo valor de Atributo-objetivo es v, hacer:
     Crear una regla R sin condiciones y conclusión Atributo-objetivo=v
     Mientras que haya en E ejemplos cubiertos por R incorrectamente
       y queden atributos que usar, hacer:
        Elegir la MEJOR condición A=w para añadir a R, donde A es
          un atributo que no aparece en R y w es un valor de los
          posibles que puede tomar A
        Actualizar R añadiendo la condición A=w a R
     Incluir R en Reglas-aprendidas
     Actualizar E quitando los ejemplos cubiertos por R
  Devolver Reglas-Aprendidas

El algoritmo se compone de dos bucles anidados. El bucle externo busca la obtención de reglas el valor del atributo objetivo pasado v. El bucle interno construye la conjunción de pares <atributo, valor> que contengan ejemplos con dicho valor de objetivo y así crear la regla. Como en una pasada del bucle interno pueden quedar ejemplos sin cubrir se deben crear nuevas reglas para dicho par atributo-objetivo = valor

La ausencia de una condición se suele representar con el símbolo ?

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